In Vitro Fertilizasyon (IVF), bir yumurtanın vücut dışında, genellikle laboratuvar ortamında spermle döllenmesini içeren karmaşık bir tıbbi prosedürdür. AI (Yapay Zeka), sonuçları optimize etmek ve IVF tedavilerinin verimliliğini artırmak için süreçte çeşitli roller oynayabilir. Yapay zekanın IVF'nin farklı aşamalarında nasıl uygulanabileceği aşağıda açıklanmıştır:
Hasta Seçimi ve Tanısı
Yumurtalık Stimülasyonu ve Yumurta Toplama
Sperm Seçimi ve Hazırlanması
Döllenme ve Embriyo Gelişimi
Embriyo transferi
Sonuç Tahmini ve Tedavi Sonrası İzleme
Yapay zekanın IVF prosedürlerine entegrasyonu, başarı oranlarını artırma, maliyetleri azaltma ve tedavi stratejilerini kişiselleştirme potansiyeline sahip olup sonuçta doğurganlık tedavisi gören hastaların genel deneyimini geliştirme potansiyeline sahiptir. Ancak IVF'deki AI uygulamalarının etik kurallara uygun olmasını sağlamak, hasta güvenliğini ön planda tutmak ve karar verme süreçlerinde şeffaflığı sürdürmek önemlidir.
Yapay zeka destekli embriyo seçimi, en yüksek implantasyon potansiyeline sahip embriyoları belirleyerek in vitro fertilizasyon (IVF) tedavilerinin başarı oranlarını artırmak için umut verici bir yaklaşım olarak ortaya çıktı.
ART klinikleri, sperm tanımlama için yapay zeka teknolojilerinden yararlanarak sperm seçim sürecini kolaylaştırır. Döllenme oranlarını iyileştirir ve AI yardımı ile üremede genel başarı oranlarını artırır. Ek olarak, yapay zeka destekli sperm analiz araçları, manuel sperm değerlendirmesiyle ilişkili subjektifliği ve değişkenliği azaltma potansiyeline sahiptir. Bu da tüp bebek tedavilerinde daha tutarlı ve güvenilir sonuçlara yol açar.